Der er mange gode argumenter for at studere litteratur med computationelle metoder: computere kan forholde sig til tusindvis af tekster, de kan lede efter egenskaber som ikke kan ses med det blotte øje, og de kan drage konklusioner på baggrund af mange forskellige parametre, som det ville være umuligt for et menneske at overskue. Men der er også en berettiget skepsis: den menneskelige erfaring og særlige måde at opbygge kritisk sans på kan let gå tabt. I mit oplæg præsenterer jeg arbejde fra forskningsprojektet Fabula-NET, der især har skabt resultater med et stort korpus af amerikansk litteratur med forskellige computationelle tilgange til at koble læservurderinger med de rå tekster. Jeg vil desuden lægge op til en debat om, hvordan anbefalingssystemer er med til at præge vores kultur i disse år, i reglen uden muligheden for at læseren, lytteren eller seeren kan få indsigt eller indflydelse.

Aftenens foredragsholder er professor Mads Rosendahl Thomsen fra Litteraturhistorie og Retorik ved Institut for Kommunikation og Kultur.

https://pure.au.dk/portal/da/persons/madsrt%40cc.au.dk

https://cc.au.dk/om-instituttet/afdelinger/litteraturhistorie-og-retorik/

https://chc.au.dk/research/fabula-net

https://kum.dk/ministeriet/organisation-og-institutioner/bestyrelser-raad-naevn-og-udvalg/bogpanelet

https://cc.au.dk/aktuelt/nyheder/nyhed/artikel/nyt-grundforskningscenter-skal-forske-i-hvordan-kunstig-intelligens-forandrer-vores-tekstkultur